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yjyarkki
- 有小波分析的盲信号处理，是信号处理的基础，gmcalab 快速广义的形态分量分析，使用混沌与分形分析的例程，抑制载波型差分相位调制，自己编的5种调制信号。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Is the basis of the signal processing, gmcalab fast generalized form component analysis, Use Chaos and fractal analysis rou
zbkxcnwv
- 有小波分析的盲信号处理，是信号处理的基础，gmcalab 快速广义的形态分量分析，使用混沌与分形分析的例程，抑制载波型差分相位调制，自己编的5种调制信号。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Is the basis of the signal processing, gmcalab fast generalized form component analysis, Use Chaos and fractal analysis rou
jaohen_v58
- matlab小波分析程序，基于欧几里得距离的聚类分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- matlab wavelet analysis program, Clustering analysis based on Euclidean distance, gmcalab fast generalized form component analysis.
kiusing_v85
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，关于小波的matlab复合分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。- gmcalab fast generalized form component analysis, Matlab wavelet analysis on complex, Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition.
quzao_matlab
- 去噪为仿真信号建立； 去噪1为eemd去噪； 去噪2为形态滤波器； 去噪3为小波去噪，全局阈值，给定阈值（软阈值，硬阈值）； 去噪4为实际去噪-2 for morphological filter denoising Denoising 3 as the wavelet denoising, global threshold, the given threshold (soft threshold and hard threshold) 4 for practical
qanqou
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。- gmcalab fast generalized form component analysis, matlab development toolbox support vector machine, Gabor wavelet transform and PCA face recognition code.
jenggan
- wolf 方法计算李雅普诺夫指数,有小波分析的盲信号处理，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- wolf calculated Lyapunov exponent, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, gmcalab fast generalized form component analysis.
fenhao
- Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，GPS和INS组合导航程序，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, GPS and INS navigation program, gmcalab fast generalized form component analysis.
qaisen_v27
- 利用matlab写成的窄带噪声发生，matlab小波分析程序，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Using matlab written narrowband noise occurs, matlab wavelet analysis program, gmcalab fast generalized form component analysis.
yantang
- matlab小波分析程序，空间目标识别，采用PM算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- matlab wavelet analysis program, Space target recognition algorithm using PM, gmcalab fast generalized form component analysis.
geibeng
- 关于小波的matlab复合分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- Matlab wavelet analysis on complex, gmcalab fast generalized form component analysis, allan FOG output error variance analysis.
kengben
- 最小均方误差（MMSE）的算法，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。- Minimum mean square error (MMSE) algorithm, gmcalab fast generalized form component analysis, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code.
sieqai
- 有小波分析的盲信号处理，是一种双隐层反向传播神经网络，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Is a two hidden layer back propagation neural network, gmcalab fast generalized form component analysis.
qietan_v14
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，主要为数据分析和统计。- gmcalab fast generalized form component analysis, Based on wavelet transform digital watermarking algorithm matlab code, Mainly for data analysis and statistics.
saijie_v24
- gmcalab 快速广义的形态分量分析，有小波分析的盲信号处理，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。- gmcalab fast generalized form component analysis, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, LZ complexity is reflected in a time sequence.
genliu
- 采用了小波去噪的思想，采用的是脉冲对消法，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Using wavelet denoising thought, It uses a pulse of consumer law, gmcalab fast generalized form component analysis.
sanseng_v52
- music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，gmcalab 快速广义的形态分量分析，自己编的5种调制信号，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有详细的注释，有小波分析的盲信号处理，车牌识别定位程序的部分功能。 - music higher order spectral analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law d
fing_pa78
- 关于小波的matlab复合分析，自己编的5种调制信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- Matlab wavelet analysis on complex, Own five modulation signal, gmcalab fast generalized form component analysis.
senkan_v15
- music高阶谱分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，gmcalab 快速广义的形态分量分析，自己编的5种调制信号，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有详细的注释，有小波分析的盲信号处理，车牌识别定位程序的部分功能。 - music higher order spectral analysis algorithm, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law d
RSSD
- 该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程序和轴承数据分解程序。其中，共振稀疏分解是基于品质因子可调小波变换与形态分量分析的一种新的信号分解方法，与常规的基于频带划分的信号分解方法不同，它依据信号各分量的振荡形态不同对信号进行分解。 同时还提供了可调谐 Q 因子小波